-
-
工業數字孿生解決方案
當前，物聯網、大數據、人工智能和虛擬現實等新一代信息網絡技術與制造業深度融合應用，使基于數字孿生的全生命周期管理技術能幫助企業實現模型驅動式決策，同時正在眾多行業內以不同的應用方式重塑其業務面貌。我們的解決方案針對不同的工業領域，以終為始，在數據匯聚融合和深度分析基礎上，著力實現企業業務價值與核心競爭力的動態優化和持續提升。
行業應用
數字孿生技術作為企業數字智能化轉型升級的引擎，可為企業帶來降本增效、節能降耗、過程動態優化等持續價值。我們基于二十多年來在工業領域研發與制造服務的經驗積累和深度運營，重點選擇鋼鐵、制藥、石油石化、軌交、風電、船舶等行業分別進行了需求分析，并提供解決方案。
-
-
-
鋼鐵行業
鋼鐵行業
鋼鐵行業目前存在設備維護低效化、生產過程黑箱化、下游需求碎片化、環保壓力加劇化等發展痛點，各鋼鐵企業急需以工藝優化為切入點，加速向設備運維智能化、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、環保管理清潔化等方向數字化轉型?；跀底謱\生的鋼鐵行業應用可以幫助鋼鐵企業實現生產過程的最優化控制和動態可視化，同時不斷優化業務運營并實現可持續發展，從而贏得數字化轉型過程中的發展先機和核心競爭力。
-
-
-
-
制藥行業
制藥行業
藥品安全關系國計民生，藥品質量是制藥行業的重中之重。制藥企業的數字化和智能化應用可以提高藥品生產全過程的質量控制水平，特別是國家政策的推動和制藥企業生產效率提升的迫切需求也在促進制藥企業加速數字智能化轉型升級。而數字孿生藥廠基于數字建模與仿真技術，可實現藥品生產全過程的動態監控、深度數據分析和工藝優化，從而實現藥廠的黃金批次管理和降本增效。
-
-
-
-
石油石化行業
石油石化行業
石油石化行業是一個典型的重資產行業，隨著國際市場原油價格波動劇烈、勘探開發難度不斷加大、以及新能源供給的不斷增加，石油石化行業面臨著日益嚴峻的挑戰，基于數字孿生技術的數字化轉型已成為行業降本增效、提升質量的必由之路。針對石油石化行業，我們數字孿生技術研究及應用目前主要集中在生產全流程和運行維護上，即油氣勘探、鉆井過程、石油工程裝備全生命周期、智能工廠建設及應用等。
-
-
-
-
軌道交通行業
軌道交通行業
隨著5G、人工智能等新技術與交通基礎設施深度融合，軌道交通行業迎來新變化。未來，軌道交通行業建設將向數字化轉型，數字孿生將重新定義軌道交通基礎設施與裝備的設計、建造和運營方式。通過數字孿生技術，軌道交通運營企業與裝備制造企業可以清晰直觀地了解裝備的運行狀態、預測關鍵設備的劣化趨勢并實現預測性維修，以及延長裝備使用壽命和能夠降低運維費用、提升車輛運行安全等。
-
-
-
-
風電行業
風電行業
風電是重要的清潔新能源，大多風電場地處偏遠，從風電場基建開始就存在工程系統龐大，施工難度較高，建設工程設計、施工、竣工成果不一致等問題?；谖覈氏忍岢觥疤歼_峰、碳中和”的目標承諾和加快建設創新型國家的戰略等要求，傳統模式下的風電行業轉型升級到以數據驅動發展的新階段勢在必行?；跀底謱\生技術的應用，風電運營企業可對整個風電場的建設、運營、維護等業務有更深入了解和把控，從而提高運維能力。
-
-
-
-
船舶行業
船舶行業
船舶行業的高質量發展是我國建設制造強國和海洋強國的重要動能。船舶設計建造涉及復雜系統耦合，具有多專業、多學科、多物理場的特征，因此利用數字孿生技術構建與船舶幾何形狀、物理屬性、規律規則相似的虛擬模型，可以實現船舶協同設計與建造，縮短設計建造周期及成本。在船舶運營過程中，通過數字孿生技術實現了對船舶數據的實時處理、船體狀況的實時監測，幫助船舶進行輔助決策。
-
